الذكاء الاصطناعي بين استخدامٍ مسؤول وآخر كسول

د. عمرو عبد العظيم ثمَّة مفارقة تستحق التأمل في علاقتنا بالذكاء الاصطناعي؛ فالتقنية التي جاءت لتوسع قدرات الإنسان، وتختصر وقته، وتفتح أمامه آفاقًا جديدة للإبداع والإنتاج، قد تتحول، إذا أُسيء استخدامها، إلى سبب في تراجع مهاراته واعتماده المتزايد عليها. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة، بل أصبح حاضرًا في الكتابة والبحث والتحليل والتصميم والبرمجة وصناعة القرار. وأصبح بإمكان أي شخص تقريبًا إنتاج أعمال كانت تحتاج في السابق إلى ساعات طويلة من الجهد والخبرة. المشكلة ليست في أن يُنجز الذكاء الاصطناعي بعض المهام نيابة عنا، فهذه إحدى أهم مزاياه، وإنما في التخلي التدريجي عن التفكير والفهم والمراجعة، ونكتفي باستقبال ما ينتجه ثم ننسبه إلى أنفسنا. أحب أن أشبّه الاستخدام الواعي للذكاء الاصطناعي بقائد الأوركسترا؛ فالمايسترو لا يعزف جميع الآلات بنفسه، لكنه يعرف إمكانات كل آلة، ويمتلك الرؤية التي تمكنه من توجيهها وتنسيق أدوارها لإنتاج عمل متكامل. وهكذا ينبغي أن تكون علاقتنا بالذكاء الاصطناعي: لسنا مطالبين بتنفيذ كل شيء بأنفسنا، لكننا مطالبون بمعرفة ما نريد، وكيف نوجه الأداة، وكيف نقيّم ما تقدمه لنا. فالباحث الذي يستعين بالذكاء الاصطناعي في مراجعة الدراسات السابقة لا يكتفي بملخص جاهز، بل يعود إلى المصادر الأصلية ويتحقق من المعلومات والنتائج. والمطور الذي يحصل على شيفرة برمجية لا يكتفي بنسخها وتشغيلها، بل يفهم طريقة عملها ويختبر كفاءتها وأمنها. والمعلم الذي يستخدمه لتصميم نشاط تعليمي لا يعتمد المقترح كما هو، بل يراجع مدى ملاءمته لطلابه واحتياجاتهم. في هذه الحالات، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان، بل يوسع قدرته على الإنجاز ويمنحه مساحة أكبر للتفكير والابتكار. لكن ثمة نمطٍ آخر من الاستخدام يمكن وصفه بالاستخدام الكسول؛ وهو أن نطرح سؤالًا عامًا، ونتلقى إجابة جاهزة، ثم ننسخها وننشرها دون قراءة متأنية أو تحقق من صحتها، وهكذا أصبح من الممكن إنتاج أبحاث وتقارير وعروض تقديمية تبدو احترافية في شكلها، لكنها قد تفتقر إلى العمق والدقة، وتتضمن أحيانًا معلومات خاطئة أو مراجع لا وجود لها. وقد تكون المشكلة أكثر خطورة في مجالات مثل البرمجة والإدارة، فمطور ينسخ كودًا لا يفهمه ويضعه في نظام فعلي قد يفتح الباب أمام ثغرات أمنية ومشكلات يصعب معالجتها. ومسؤول يعتمد خطة إدارية مولدة آليًا دون اختبار افتراضاتها أو ملاءمتها لواقع مؤسسته قد يتخذ قرارًا يبدو منطقيًا على الورق، لكنه بعيد عن الواقع، والأخطر من ذلك أن يصبح الإنسان قادرًا على إنتاج عمل احترافي دون أن يمتلك المعرفة التي تؤهله لفهمه أو الدفاع عنه. قد يقدم تقريرًا لا يستطيع تفسير نتائجه، أو يعرض تحليلًا لا يعرف كيف توصل إلى استنتاجاته، إنه امتلاك لمظهر المعرفة دون امتلاك المعرفة ذاتها. ومع تكرار هذا النمط، قد نعتاد الحصول على الإجابة قبل أن نحاول التفكير، والحل قبل أن نحاول الوصول إليه، والتحليل قبل أن نمارس مهارة التحليل. وهنا لا تكون المشكلة في تطور الآلة، بل في تراجع استعدادنا لاستخدام عقولنا. ليس المطلوب أن نرفض الذكاء الاصطناعي أو نعود إلى الطرق التقليدية، بل أن نفرق بين تفويض التنفيذ والتنازل عن التفكير. هناك فرق كبير بين أن تستعين بأداة لإنجاز مهمة تفهمها وتستطيع مراجعة نتائجها، وبين أن تترك لها التفكير بالكامل ثم تقبل ما تقدمه دون مساءلة. ولعل أبسط اختبار يمكن أن نضعه لأنفسنا قبل اعتماد أي مخرج هو أن نسأل أنفسنا: هل أستطيع شرح هذا العمل لشخص آخر؟ هل أفهم الأفكار والنتائج التي يتضمنها؟ وهل أستطيع تحمل المسؤولية عما سأقدمه باسمي؟، ومن الذكاء أيضًا ألا نستخدم هذه الأدوات لمجرد تأكيد أفكارنا، بل أن نطلب منها اختبار افتراضاتنا، وكشف نقاط الضعف، وتقديم وجهات نظر مخالفة، عندها تتحول من مجرد أداة لإنتاج الإجابات إلى وسيلة تساعدنا على التفكير بصورة أعمق ورؤية ما قد لا ننتبه إليه. ولا ينبغي أن ننسى أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يعفينا من المسؤولية المهنية والأخلاقية؛ فمراجعة المعلومات، والتحقق من المصادر، واحترام الملكية الفكرية، وحماية البيانات، تظل التزامات بشرية لا يمكن تفويضها إلى خوارزمية. علاوة على ذلك، لابد ألا نُغفل الجانب المؤسسي والهيكلي الذي ينظم هذا التفاعل الرقمي؛ إذ لا يقتصر الأمر على المسؤولية الفردية، بل يتطلب سنّ أطر تنظيمية وسياسات واضحة داخل المؤسسات والجامعات للحد من الاستخدام الكسول، مثل سياسات النزاهة الأكاديمية الصارمة أو آليات التدقيق المتبادل في بيئة العمل، فضلًا عن ضرورة التوعية بمخاطر "التوهم بالمعرفة" الناتج عن الهلوسة التقنية وتقديم الذكاء الاصطناعي لمعلومات مغلوطة بثقة تامة، وما يفرضه ذلك من فجوة مهارية ومعرفية تهدد على المدى البعيد استدامة الابتكار البشري. ولا أعتقد أن التحدي الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي هو أن نتعلم استخدام أكبر عدد من الأدوات، أو أن ننجز أعمالنا بأقل وقت ممكن، بل أن نعرف كيف نستفيد من هذه القوة دون أن نفقد ما يجعلنا بشرًا قادرين على التفكير والإبداع والتمييز، فالذكاء الاصطناعي يستطيع أن يكتب ويحلل ويصمم ويبرمج، لكنه لا ينبغي أن يتحول إلى مبرر للتوقف عن التعلم أو التنازل عن التفكير.